Digital Marketing › SLIDES • Essential

Analytics & Data Tracking

GA4 Event Tracking setups, GTM tags triggers, and Attribution Models analytics

Terlaris

5.0

0 peserta terdaftar

Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia

Rp25.000 Rp149.000

Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis

Beli Sekarang

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Mampu menyusun strategi promosi, beriklan secara efektif dengan budget terukur, dan mengoptimalkan konversi penjualan online.

Daftar Isi

BAB 01: — GA4: Setup Properti dan Pelacakan Event

25 pelajaran

01. GA4: Setup Properti dan Pelacakan Event
02. Why: Purchase Terekam Dua Kali dari Dua Implementasi
03. Outline: Akun dan Properti GA4 hingga Dokumen Measurement Plan
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun Measurement Plan dan Menguji Event GA4
05. Akun dan Properti GA4
06. Web Data Stream
07. Measurement ID
08. Google Tag
09. Pemasangan melalui GTM
10. Enhanced Measurement; event Otomatis dan Event Rekomendasi
11. Event Kustom; parameter Event
12. Penamaan Event yang Konsisten; realtime Report
13. DebugView; key Event
14. Konversi Google Ads dari Data GA4; pengukuran E-commerce
15. Currency dan Value
16. Internal Traffic
17. Persetujuan dan Pengaturan Tag
18. Pemeriksaan Event Ganda
19. Dokumen Measurement Plan
20. Worked Example: Menyusun Measurement Plan dan Menguji Event GA4
21. Quote Penting: Prinsip Akun dan Properti GA4
22. Case Study (Simulasi): Purchase Terekam Dua Kali dari Dua Implementasi
23. Key Takeaways: Akun dan Properti GA4 dan Pemeriksaan Event Ganda
24. Closing: Terapkan Dokumen Measurement Plan
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — GA4: Setup Properti dan Pelacakan Event

BAB 02: — UA dan GA4: Perbedaan Model serta Audit Transisi Historis

25 pelajaran

01. UA dan GA4: Perbedaan Model serta Audit Transisi Historis
02. Why: Perbandingan Tahunan Mencampur Definisi Sesi Berbeda
03. Outline: Status Universal Analytics sebagai Sistem Lama hingga Checklist Audit Transisi Pengukuran
04. Tujuan dan Capaian: Memetakan KPI Arsip UA ke Definisi GA4
05. Status Universal Analytics sebagai Sistem Lama
06. Model Sesi UA
07. Model Event GA4
08. Users dan Sessions
09. Engaged Sessions
10. Bounce Rate dalam Konteks GA4; goals UA versus Key Events GA4
11. Category, Action, Label sebagai Struktur Lama; parameter Event GA4
12. Perbedaan Scope Dimensi; perbedaan Definisi Metrik
13. Batas Perbandingan Data Lintas Sistem; data UA yang Pernah Diekspor
14. Inventaris Arsip Historis; pemetaan KPI Lama ke GA4
15. Audit Event Pengganti
16. Audit Dashboard yang Masih Mengacu UA
17. Audit Integrasi Iklan
18. Dokumentasi Putusnya Seri Data
19. Checklist Audit Transisi Pengukuran
20. Worked Example: Memetakan KPI Arsip UA ke Definisi GA4
21. Quote Penting: Prinsip Status Universal Analytics sebagai Sistem Lama
22. Case Study (Simulasi): Perbandingan Tahunan Mencampur Definisi Sesi Berbeda
23. Key Takeaways: Status Universal Analytics sebagai Sistem Lama dan Dokumentasi Putusnya Seri Data
24. Closing: Terapkan Checklist Audit Transisi Pengukuran
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — UA dan GA4: Perbedaan Model serta Audit Transisi Historis

BAB 03: — UTM untuk Identifikasi Sumber Kampanye

25 pelajaran

01. UTM untuk Identifikasi Sumber Kampanye
02. Why: Penamaan Medium Tidak Konsisten Memecah Laporan
03. Outline: Fungsi UTM pada Tautan hingga Register Tautan Kampanye
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun URL UTM untuk Email dan Kreator
05. Fungsi UTM pada Tautan
06. Utm_source
07. Utm_medium
08. Utm_campaign
09. Utm_content
10. Utm_term; aturan Huruf Kecil
11. Konvensi Nama Kampanye; pemisahan Nama Kreator dan Format
12. URL Encoding; parameter yang Sudah Ada
13. UTM pada Email; uTM pada Media Sosial
14. UTM pada QR Code; auto-Tagging dan Integrasi Iklan
15. Larangan Memasukkan Data Pribadi
16. UTM pada Internal Link dan Dampaknya
17. Pemeriksaan Redirect
18. Pembacaan Akuisisi di GA4
19. Register Tautan Kampanye
20. Worked Example: Menyusun URL UTM untuk Email dan Kreator
21. Quote Penting: Prinsip Fungsi UTM pada Tautan
22. Case Study (Simulasi): Penamaan Medium Tidak Konsisten Memecah Laporan
23. Key Takeaways: Fungsi UTM pada Tautan dan Pembacaan Akuisisi di GA4
24. Closing: Terapkan Register Tautan Kampanye
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — UTM untuk Identifikasi Sumber Kampanye

BAB 04: — Dashboard Marketing: KPI dan Keputusan

25 pelajaran

01. Dashboard Marketing: KPI dan Keputusan
02. Why: Total Revenue Dashboard Berbeda dari Sistem Pesanan
03. Outline: Pertanyaan Bisnis Dashboard hingga Spesifikasi Dashboard Marketing
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun Dashboard dari Pertanyaan Pemilik Bisnis
05. Pertanyaan Bisnis Dashboard
06. Pengguna Dashboard
07. Revenue dan Margin
08. Belanja Marketing
09. ROAS dan CPA
10. Leads dan Kualitas Leads; conversion Rate
11. Nilai Pesanan Rata-Rata; retensi Pelanggan
12. Definisi Metrik yang Konsisten; sumber Data
13. Frekuensi Pembaruan; zona Waktu dan Mata Uang
14. Target dan Baseline; tren versus Snapshot
15. Segmentasi Kanal
16. Filter Periode
17. Rekonsiliasi Total
18. Anomali dan Catatan Perubahan
19. Spesifikasi Dashboard Marketing
20. Worked Example: Menyusun Dashboard dari Pertanyaan Pemilik Bisnis
21. Quote Penting: Prinsip Pertanyaan Bisnis Dashboard
22. Case Study (Simulasi): Total Revenue Dashboard Berbeda dari Sistem Pesanan
23. Key Takeaways: Pertanyaan Bisnis Dashboard dan Anomali dan Catatan Perubahan
24. Closing: Terapkan Spesifikasi Dashboard Marketing
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — Dashboard Marketing: KPI dan Keputusan

BAB 05: — Google Tag Manager: Tags, Triggers, dan Variables

25 pelajaran

01. Google Tag Manager: Tags, Triggers, dan Variables
02. Why: Trigger Klik Mencatat Konversi sebelum Submit Berhasil
03. Outline: Akun dan Container hingga Checklist QA Container
04. Tujuan dan Capaian: Menguji Custom Event melalui GTM Preview
05. Akun dan Container
06. Kode Container Situs
07. Workspace dan Version
08. Tags sebagai Instruksi Pengiriman
09. Triggers sebagai Kondisi Aktivasi
10. Variables sebagai Nilai Dinamis; built-In Variables
11. User-Defined Variables; data Layer
12. Data Layer Event; click Trigger
13. Form Submission dan Batas Deteksi; custom Event Trigger
14. Google Tag di GTM; preview dan Tag Assistant
15. Pencegahan Tag Ganda
16. Pengaturan Persetujuan
17. Publish Version
18. Rollback Version
19. Checklist QA Container
20. Worked Example: Menguji Custom Event melalui GTM Preview
21. Quote Penting: Prinsip Akun dan Container
22. Case Study (Simulasi): Trigger Klik Mencatat Konversi sebelum Submit Berhasil
23. Key Takeaways: Akun dan Container dan Rollback Version
24. Closing: Terapkan Checklist QA Container
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — Google Tag Manager: Tags, Triggers, dan Variables

BAB 06: — Atribusi: Last Click, Data-Driven, dan Model Historis

25 pelajaran

01. Atribusi: Last Click, Data-Driven, dan Model Historis
02. Why: Platform Iklan dan GA4 Mengklaim Nilai Berbeda
03. Outline: Atribusi versus Incrementality hingga Dokumen Aturan Atribusi Bisnis
04. Tujuan dan Capaian: Membandingkan Kredit Last Click dan Data-Driven
05. Atribusi versus Incrementality
06. Touchpoint dalam Customer Journey
07. First Click sebagai Konsep Historis
08. Linear sebagai Konsep Historis
09. Last Click dan Aturan Kanal
10. Data-Driven Attribution; model yang Tersedia pada Produk yang Digunakan
11. Penghapusan Model Lama dari GA4; lookback Window
12. Scope User dan Session; key Event dan Kredit Atribusi
13. Cross-Device dan Identitas; data yang Tidak Teramati
14. Consent dan Keterbatasan Pengukuran; perbedaan Laporan Platform
15. Perbandingan Model yang Masih Didukung
16. Attribution Paths
17. Bias pada Kanal Penutup
18. Pengujian Lift sebagai Bukti Tambahan
19. Dokumen Aturan Atribusi Bisnis
20. Worked Example: Membandingkan Kredit Last Click dan Data-Driven
21. Quote Penting: Prinsip Atribusi versus Incrementality
22. Case Study (Simulasi): Platform Iklan dan GA4 Mengklaim Nilai Berbeda
23. Key Takeaways: Atribusi versus Incrementality dan Pengujian Lift sebagai Bukti Tambahan
24. Closing: Terapkan Dokumen Aturan Atribusi Bisnis
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — Atribusi: Last Click, Data-Driven, dan Model Historis

BAB 07: — Analisis Funnel dan Titik Kehilangan Pengguna

25 pelajaran

01. Analisis Funnel dan Titik Kehilangan Pengguna
02. Why: Drop-Off Tinggi Ternyata Disebabkan Event yang Hilang
03. Outline: Tujuan Funnel hingga Tabel Diagnosis Drop-Off
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Conversion Rate Antar-Tahap Checkout
05. Tujuan Funnel
06. Definisi Tahap Berbasis Event
07. Funnel Terbuka dan Tertutup
08. Urutan Tahap
09. Jendela Waktu Antar-Tahap
10. Users versus Event Counts; conversion Rate Antar-Tahap
11. Drop-Off Rate; segmentasi Perangkat
12. Segmentasi Sumber Trafik; funnel Produk ke Keranjang
13. Funnel Keranjang ke Checkout; funnel Checkout ke Pembayaran
14. Event Hilang sebagai Masalah Data; kegagalan Pembayaran
15. Perbedaan Pengguna Baru dan Lama
16. Prioritas berdasarkan Volume Hilang
17. Hipotesis Perbaikan UX
18. Evaluasi Eksperimen Funnel
19. Tabel Diagnosis Drop-Off
20. Worked Example: Menghitung Conversion Rate Antar-Tahap Checkout
21. Quote Penting: Prinsip Tujuan Funnel
22. Case Study (Simulasi): Drop-Off Tinggi Ternyata Disebabkan Event yang Hilang
23. Key Takeaways: Tujuan Funnel dan Evaluasi Eksperimen Funnel
24. Closing: Terapkan Tabel Diagnosis Drop-Off
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — Analisis Funnel dan Titik Kehilangan Pengguna

BAB 08: — Cohort Analysis dan Customer Lifetime Value

25 pelajaran

01. Cohort Analysis dan Customer Lifetime Value
02. Why: Cohort Baru Dibandingkan dengan Cohort yang Sudah Matang
03. Outline: Definisi Cohort hingga Tabel Retensi dan Nilai Cohort
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Retensi dan Contribution LTV Cohort
05. Definisi Cohort
06. Cohort Akuisisi
07. Cohort Pembelian Pertama
08. Interval Mingguan dan Bulanan
09. Retention Rate
10. Repeat Purchase Rate; revenue per Cohort
11. Perbedaan Ukuran Cohort; cohort Belum Matang
12. Lifetime Value Historis; lifetime Value Prediktif dan Asumsinya
13. Revenue LTV versus Contribution LTV; biaya Akuisisi Pelanggan
14. LTV terhadap CAC; payback Period
15. Pengaruh Retur dan Diskon
16. Segmentasi Produk Pertama
17. Segmentasi Kanal Akuisisi
18. Risiko Ekstrapolasi Jangka Panjang
19. Tabel Retensi dan Nilai Cohort
20. Worked Example: Menghitung Retensi dan Contribution LTV Cohort
21. Quote Penting: Prinsip Definisi Cohort
22. Case Study (Simulasi): Cohort Baru Dibandingkan dengan Cohort yang Sudah Matang
23. Key Takeaways: Definisi Cohort dan Risiko Ekstrapolasi Jangka Panjang
24. Closing: Terapkan Tabel Retensi dan Nilai Cohort
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — Cohort Analysis dan Customer Lifetime Value

BAB 09: — Laporan Marketing Mingguan dan Bulanan

25 pelajaran

01. Laporan Marketing Mingguan dan Bulanan
02. Why: Laporan Bulanan Tidak Menjelaskan Perbedaan Jumlah Hari
03. Outline: Tujuan Laporan Mingguan hingga Template Laporan untuk Stakeholder
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun Ringkasan Performa dan Tiga Tindak Lanjut
05. Tujuan Laporan Mingguan
06. Tujuan Laporan Bulanan
07. Ringkasan Keputusan
08. Perbandingan dengan Target
09. Perbandingan Periode Setara
10. Normalisasi Jumlah Hari; belanja dan Pendapatan
11. Efisiensi Akuisisi; kualitas Leads
12. Konversi dan Retensi; perubahan Campaign
13. Anomali Tracking; faktor Musiman
14. Pemisahan Fakta dan Hipotesis; hasil Eksperimen
15. Risiko dan Hambatan
16. Rencana Tindakan
17. Penanggung Jawab Tindak Lanjut
18. Lampiran Definisi Data
19. Template Laporan untuk Stakeholder
20. Worked Example: Menyusun Ringkasan Performa dan Tiga Tindak Lanjut
21. Quote Penting: Prinsip Tujuan Laporan Mingguan
22. Case Study (Simulasi): Laporan Bulanan Tidak Menjelaskan Perbedaan Jumlah Hari
23. Key Takeaways: Tujuan Laporan Mingguan dan Lampiran Definisi Data
24. Closing: Terapkan Template Laporan untuk Stakeholder
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — Laporan Marketing Mingguan dan Bulanan

BAB 10: — Heatmap dan Session Recording: Hotjar dan Clarity

25 pelajaran

01. Heatmap dan Session Recording: Hotjar dan Clarity
02. Why: Rage Click Tidak Langsung Membuktikan Penyebab Konversi Rendah
03. Outline: Pertanyaan UX sebelum Memasang Tool hingga Checklist Observasi Session Recording
04. Tujuan dan Capaian: Mencocokkan Rekaman Friksi Form dengan Data Funnel
05. Pertanyaan UX sebelum Memasang Tool
06. Peta Klik
07. Peta Scroll
08. Peta Pergerakan dan Batas Interpretasinya
09. Session Recording sebagai Rekonstruksi Interaksi
10. Pemilihan Halaman Prioritas; filter Perangkat
11. Filter Sumber Trafik; rage Click sebagai Indikasi Friksi
12. Dead Click; scroll Depth dan Eksposur Konten
13. Identifikasi Error Form; pola Navigasi Pengguna
14. Masking Data Sensitif; persetujuan dan Pemberitahuan
15. Sampling dan Bias Rekaman
16. Triangulasi dengan GA4
17. Korelasi Perilaku dan Konversi
18. Prioritas Eksperimen UX
19. Checklist Observasi Session Recording
20. Worked Example: Mencocokkan Rekaman Friksi Form dengan Data Funnel
21. Quote Penting: Prinsip Pertanyaan UX sebelum Memasang Tool
22. Case Study (Simulasi): Rage Click Tidak Langsung Membuktikan Penyebab Konversi Rendah
23. Key Takeaways: Pertanyaan UX sebelum Memasang Tool dan Prioritas Eksperimen UX
24. Closing: Terapkan Checklist Observasi Session Recording
25. References: Google Analytics Help, Tag Manager Help, dan Dokumentasi Tool UX — Heatmap dan Session Recording: Hotjar dan Clarity

Persyaratan

Memiliki komputer dan pemahaman dasar menggunakan internet.

Deskripsi

Instalasi Google Analytics 4 (GA4), setup tag manager (GTM), data visualisasi dashboard, dan cohort analysis.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.