Excel & Data Analysis › SLIDES • Foundation

Power Pivot & DAX

Data Models Relationships, DAX Basics, CALCULATE Filters, and Time Intelligence DAX

Terlaris

5.0

0 peserta terdaftar

Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia

Rp25.000 Rp149.000

Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis

Beli Sekarang

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Menguasai 100+ shortcuts, formula kompleks (VLOOKUP, INDEX-MATCH, XLOOKUP), visualisasi interaktif, dan otomasi spreadsheet.

Daftar Isi

BAB 01: Power Pivot: Data Model & Relationship

25 pelajaran

01. Power Pivot: Data Model & Relationship
02. Why: Key Dimensi Duplikat Menghambat Relationship
03. Outline: Data Model versus Worksheet hingga Rekonsiliasi Total Model
04. Tujuan dan Capaian: Membangun Model Penjualan dan Master Produk
05. Data Model versus Worksheet
06. Ketersediaan Power Pivot menurut Edisi
07. Import Tabel ke Model
08. Grain Fact Table
09. Dimension Table
10. Primary Key dan Foreign Key
11. Relationship One-to-Many
12. Keunikan Key Dimensi
13. Tipe Data Kolom Relasi
14. Star Schema
15. Tabel Tanggal
16. Relasi Aktif
17. Filter dari Dimensi ke Fact
18. PivotTable dari Model
19. Rekonsiliasi Total Model
20. Worked Example: Membangun Model Penjualan dan Master Produk
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Total Model
22. Case Study (Simulasi): Key Dimensi Duplikat Menghambat Relationship
23. Key Takeaways: Data Model versus Worksheet dan Rekonsiliasi Total Model
24. Closing: Latihan Membangun Model Penjualan dan Master Produk
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk Power Pivot: Data Model & Relationship

BAB 02: DAX Dasar: Measure, Calculated Column, dan Table Expression

25 pelajaran

01. DAX Dasar: Measure, Calculated Column, dan Table Expression
02. Why: Fitur Power BI Dianggap Tersedia di Power Pivot Excel
03. Outline: Measure versus Calculated Column hingga Batas Antarmuka Excel Power Pivot
04. Tujuan dan Capaian: Memilih Measure untuk Margin Persentase
05. Measure versus Calculated Column
06. Evaluasi saat Query versus Refresh
07. Sintaks Measure
08. Sintaks Calculated Column
09. Row Context
10. Filter Context
11. Penggunaan Referensi Kolom
12. Agregasi dalam Measure
13. Formatting dan Data Type
14. Implicit versus Explicit Measure
15. Penyimpanan Hasil Kolom
16. Perhitungan Rasio sebagai Measure
17. Table Expression dalam DAX
18. Calculated Table sebagai Fitur Lingkungan DAX Lain
19. Batas Antarmuka Excel Power Pivot
20. Worked Example: Memilih Measure untuk Margin Persentase
21. Quote Penting: Prinsip Batas Antarmuka Excel Power Pivot
22. Case Study (Simulasi): Fitur Power BI Dianggap Tersedia di Power Pivot Excel
23. Key Takeaways: Measure versus Calculated Column dan Batas Antarmuka Excel Power Pivot
24. Closing: Latihan Memilih Measure untuk Margin Persentase
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk DAX Dasar: Measure, Calculated Column, dan Table Expression

BAB 03: Aggregation Functions: SUM, AVERAGE, COUNT, & DISTINCTCOUNT

25 pelajaran

01. Aggregation Functions: SUM, AVERAGE, COUNT, & DISTINCTCOUNT
02. Why: Distinct Count Subtotal Tidak Menjumlah ke Grand Total
03. Outline: SUM untuk Penjumlahan Kolom hingga Rekonsiliasi Measure dengan Sumber
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Transaksi dan Pelanggan Unik
05. SUM untuk Penjumlahan Kolom
06. AVERAGE untuk Nilai Numerik
07. MIN dan MAX
08. COUNT untuk Nilai yang Dapat Dihitung
09. COUNTA untuk Nilai Nonblank
10. COUNTROWS untuk Jumlah Baris
11. DISTINCTCOUNT untuk Key Unik
12. BLANK dalam Agregasi
13. Duplicate Key dan Distinct Count
14. Total dalam Filter Context
15. Jumlah Pelanggan versus Jumlah Transaksi
16. Rata-Rata Tertimbang
17. Rasio dari Agregat
18. Pengaruh Relasi terhadap Hasil
19. Rekonsiliasi Measure dengan Sumber
20. Worked Example: Menghitung Transaksi dan Pelanggan Unik
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Measure dengan Sumber
22. Case Study (Simulasi): Distinct Count Subtotal Tidak Menjumlah ke Grand Total
23. Key Takeaways: SUM untuk Penjumlahan Kolom dan Rekonsiliasi Measure dengan Sumber
24. Closing: Latihan Menghitung Transaksi dan Pelanggan Unik
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk Aggregation Functions: SUM, AVERAGE, COUNT, & DISTINCTCOUNT

BAB 04: Filter Functions: CALCULATE, FILTER, & ALL

25 pelajaran

01. Filter Functions: CALCULATE, FILTER, & ALL
02. Why: ALL Menghapus Filter yang Seharusnya Dipertahankan
03. Outline: CALCULATE dan Perubahan Filter Context hingga Pengujian Total dan Subtotal
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Pangsa Revenue terhadap Total Terpilih
05. CALCULATE dan Perubahan Filter Context
06. Boolean Filter Argument
07. Table Filter Argument
08. FILTER sebagai Pembentuk Tabel
09. ALL pada Satu Kolom
10. ALL pada Tabel
11. REMOVEFILTERS untuk Maksud yang Jelas
12. KEEPFILTERS
13. Context Transition
14. Filter Existing versus Filter Baru
15. Denominator Persentase terhadap Total
16. Filter Dimensi Terkait
17. ALLSELECTED untuk Konteks Seleksi
18. Interaksi Slicer dan Measure
19. Pengujian Total dan Subtotal
20. Worked Example: Menghitung Pangsa Revenue terhadap Total Terpilih
21. Quote Penting: Prinsip Pengujian Total dan Subtotal
22. Case Study (Simulasi): ALL Menghapus Filter yang Seharusnya Dipertahankan
23. Key Takeaways: CALCULATE dan Perubahan Filter Context dan Pengujian Total dan Subtotal
24. Closing: Latihan Menghitung Pangsa Revenue terhadap Total Terpilih
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk Filter Functions: CALCULATE, FILTER, & ALL

BAB 05: Time Intelligence: YTD, QTD, MTD, & Same Period Last Year

25 pelajaran

01. Time Intelligence: YTD, QTD, MTD, & Same Period Last Year
02. Why: Bulan Parsial Dibandingkan dengan Bulan Penuh
03. Outline: Kebutuhan Tabel Tanggal hingga Validasi Perbandingan Periode Setara
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung YTD dan Pertumbuhan Tahunan
05. Kebutuhan Tabel Tanggal
06. Tanggal Unik dan Kontinu
07. Relasi Date ke Fact
08. Penandaan Date Table di Lingkungan yang Mendukung
09. TOTALYTD
10. TOTALQTD
11. TOTALMTD
12. DATESYTD sebagai Table Expression
13. SAMEPERIODLASTYEAR
14. DATEADD
15. Kalender Fiskal dan Tahun Kalender
16. Periode Belum Lengkap
17. Hari Tanpa Transaksi
18. Filter Tanggal dalam Pivot
19. Validasi Perbandingan Periode Setara
20. Worked Example: Menghitung YTD dan Pertumbuhan Tahunan
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Perbandingan Periode Setara
22. Case Study (Simulasi): Bulan Parsial Dibandingkan dengan Bulan Penuh
23. Key Takeaways: Kebutuhan Tabel Tanggal dan Validasi Perbandingan Periode Setara
24. Closing: Latihan Menghitung YTD dan Pertumbuhan Tahunan
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk Time Intelligence: YTD, QTD, MTD, & Same Period Last Year

BAB 06: Logical Functions dalam DAX

25 pelajaran

01. Logical Functions dalam DAX
02. Why: Grand Total Menghasilkan Kategori yang Tidak Diinginkan
03. Outline: IF dalam DAX hingga Validasi Measure pada Total
04. Tujuan dan Capaian: Membuat Status KPI berdasarkan Target
05. IF dalam DAX
06. TRUE dan FALSE dalam DAX
07. Operator AND dan OR
08. AND dan OR Functions
09. NOT
10. SWITCH
11. Pola SWITCH TRUE
12. Urutan Kondisi
13. BLANK versus Nol
14. Perbandingan Strict Equality
15. Pengujian Teks dan Angka
16. SELECTEDVALUE dan Konteks Pilihan
17. Default Result
18. Klasifikasi dalam Calculated Column
19. Validasi Measure pada Total
20. Worked Example: Membuat Status KPI berdasarkan Target
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Measure pada Total
22. Case Study (Simulasi): Grand Total Menghasilkan Kategori yang Tidak Diinginkan
23. Key Takeaways: IF dalam DAX dan Validasi Measure pada Total
24. Closing: Latihan Membuat Status KPI berdasarkan Target
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk Logical Functions dalam DAX

BAB 07: Iterator Functions: SUMX, AVERAGEX, & COUNTX

25 pelajaran

01. Iterator Functions: SUMX, AVERAGEX, & COUNTX
02. Why: Rata-Rata Harga Tidak Sama dengan Harga Tertimbang
03. Outline: Iterator dan Row Context hingga Uji Hasil per Baris dan Total
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Revenue dengan SUMX
05. Iterator dan Row Context
06. SUMX atas Tabel
07. Ekspresi Quantity Kali Price
08. AVERAGEX atas Ekspresi
09. COUNTX atas Hasil Ekspresi
10. Iterator versus Agregasi Kolom
11. Tabel Input Iterator
12. FILTER sebagai Input Iterator
13. Measure dalam Row Context
14. Context Transition pada Pemanggilan Measure
15. BLANK pada Ekspresi
16. VAR untuk Nilai Antara
17. Granularitas Iterasi
18. Biaya Iterasi pada Tabel Besar
19. Uji Hasil per Baris dan Total
20. Worked Example: Menghitung Revenue dengan SUMX
21. Quote Penting: Prinsip Uji Hasil per Baris dan Total
22. Case Study (Simulasi): Rata-Rata Harga Tidak Sama dengan Harga Tertimbang
23. Key Takeaways: Iterator dan Row Context dan Uji Hasil per Baris dan Total
24. Closing: Latihan Menghitung Revenue dengan SUMX
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk Iterator Functions: SUMX, AVERAGEX, & COUNTX

BAB 08: DAX untuk Financial Ratio & KPI

25 pelajaran

01. DAX untuk Financial Ratio & KPI
02. Why: Persentase per Produk Dijumlahkan sebagai Total Margin
03. Outline: Definisi KPI dan Sumber Datanya hingga Rekonsiliasi KPI ke Laporan Dasar
04. Tujuan dan Capaian: Membangun Measure Gross Margin dan Variance
05. Definisi KPI dan Sumber Datanya
06. Revenue dan Cost Measures
07. Gross Profit
08. Gross Margin Percentage
09. Operating Profit dengan Pemetaan Akun
10. Rasio Likuiditas berdasarkan Saldo
11. Saldo Akhir versus Arus Periode
12. DIVIDE untuk Rasio
13. Target dan Actual
14. Variance Nominal
15. Variance Percentage
16. Konvensi Favorable menurut Jenis KPI
17. Format Persentase dan Mata Uang
18. Interpretasi Total Rasio
19. Rekonsiliasi KPI ke Laporan Dasar
20. Worked Example: Membangun Measure Gross Margin dan Variance
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi KPI ke Laporan Dasar
22. Case Study (Simulasi): Persentase per Produk Dijumlahkan sebagai Total Margin
23. Key Takeaways: Definisi KPI dan Sumber Datanya dan Rekonsiliasi KPI ke Laporan Dasar
24. Closing: Latihan Membangun Measure Gross Margin dan Variance
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk DAX untuk Financial Ratio & KPI

BAB 09: DAX untuk Sales Analysis & Cohort

25 pelajaran

01. DAX untuk Sales Analysis & Cohort
02. Why: Cohort Baru Terlihat Buruk karena Belum Matang
03. Outline: Revenue dan Order Count hingga Batas Klaim dari Data Historis
04. Tujuan dan Capaian: Membuat Matriks Retensi Cohort Bulanan
05. Revenue dan Order Count
06. Average Order Value
07. Distinct Customer Count
08. New versus Returning Customer
09. Tanggal Pembelian Pertama
10. Penetapan Cohort Akuisisi
11. Indeks Bulan sejak Akuisisi
12. Retention berdasarkan Pembelian Ulang
13. Denominator Cohort Awal
14. Revenue per Cohort
15. Periode Cohort yang Belum Matang
16. Filter Produk dan Kanal
17. Return dan Cancelled Orders
18. Rekonsiliasi Customer Key
19. Batas Klaim dari Data Historis
20. Worked Example: Membuat Matriks Retensi Cohort Bulanan
21. Quote Penting: Prinsip Batas Klaim dari Data Historis
22. Case Study (Simulasi): Cohort Baru Terlihat Buruk karena Belum Matang
23. Key Takeaways: Revenue dan Order Count dan Batas Klaim dari Data Historis
24. Closing: Latihan Membuat Matriks Retensi Cohort Bulanan
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk DAX untuk Sales Analysis & Cohort

BAB 10: Optimize DAX: Performance & Speed

25 pelajaran

01. Optimize DAX: Performance & Speed
02. Why: Formula Lebih Singkat Ternyata Lebih Lambat
03. Outline: Baseline Waktu Kalkulasi hingga Dokumentasi Trade-Off Kinerja
04. Tujuan dan Capaian: Membandingkan Dua Versi Measure Revenue
05. Baseline Waktu Kalkulasi
06. Ketepatan Hasil sebelum Optimasi
07. Star Schema dan Cardinality
08. Kolom yang Tidak Digunakan
09. Pemilihan Tipe Data
10. Measure versus Kolom Tambahan
11. VAR untuk Ekspresi Berulang
12. Filter Kolom versus Filter Tabel Lebar
13. Pembatasan Tabel Iterator
14. CALCULATE yang Tidak Diperlukan
15. Batas Penggunaan FORMAT pada Metrik Numerik
16. Pemisahan Query dan Rendering Time
17. Pengujian pada Filter Representatif
18. Benchmark sebelum dan sesudah
19. Dokumentasi Trade-Off Kinerja
20. Worked Example: Membandingkan Dua Versi Measure Revenue
21. Quote Penting: Prinsip Dokumentasi Trade-Off Kinerja
22. Case Study (Simulasi): Formula Lebih Singkat Ternyata Lebih Lambat
23. Key Takeaways: Baseline Waktu Kalkulasi dan Dokumentasi Trade-Off Kinerja
24. Closing: Latihan Membandingkan Dua Versi Measure Revenue
25. References: Microsoft Learn: DAX Reference; Microsoft Support: Power Pivot untuk Optimize DAX: Performance & Speed

Persyaratan

Memiliki komputer dengan instalasi Microsoft Excel versi modern.

Deskripsi

Konsep data modeling, relasi tabel, perhitungan rumus DAX, time intelligence YTD/QTD, dan optimalisasi memori.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.