Excel & Data Analysis › SLIDES • Foundation

SQL for Excel Users

SQL SELECT FROM WHERE basics, JOIN Tables, Subquery CTE, and Query Optimization

Terlaris

5.0

0 peserta terdaftar

Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia

Rp25.000 Rp149.000

Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis

Beli Sekarang

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Menguasai 100+ shortcuts, formula kompleks (VLOOKUP, INDEX-MATCH, XLOOKUP), visualisasi interaktif, dan otomasi spreadsheet.

Daftar Isi

BAB 01: SQL Dasar: SELECT, FROM, WHERE, dan ORDER BY

25 pelajaran

01. SQL Dasar: SELECT, FROM, WHERE, dan ORDER BY
02. Why: SELECT DISTINCT Menutupi Duplikasi yang Belum Dipahami
03. Outline: Tabel SQL versus Range Excel hingga Validasi Hasil dengan Sampel
04. Tujuan dan Capaian: Mengambil Transaksi Terbaru dari Satu Tabel
05. Tabel SQL versus Range Excel
06. Row dan Column
07. SELECT dan Daftar Kolom
08. FROM dan Nama Tabel
09. WHERE dan Kondisi Baris
10. ORDER BY Ascending dan Descending
11. Alias Kolom
12. Ekspresi dalam SELECT
13. DISTINCT
14. NULL versus Cell Kosong
15. IS NULL
16. Pembatasan Baris sesuai Dialect
17. Tipe Data SQL
18. Urutan Logis Query
19. Validasi Hasil dengan Sampel
20. Worked Example: Mengambil Transaksi Terbaru dari Satu Tabel
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Hasil dengan Sampel
22. Case Study (Simulasi): SELECT DISTINCT Menutupi Duplikasi yang Belum Dipahami
23. Key Takeaways: Tabel SQL versus Range Excel dan Validasi Hasil dengan Sampel
24. Closing: Latihan Mengambil Transaksi Terbaru dari Satu Tabel
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk SQL Dasar: SELECT, FROM, WHERE, dan ORDER BY

BAB 02: Filter Data: AND, OR, IN, & BETWEEN

25 pelajaran

01. Filter Data: AND, OR, IN, & BETWEEN
02. Why: Batas Tanggal Menghilangkan Transaksi pada Hari Terakhir
03. Outline: Operator Perbandingan hingga Validasi Baris yang Masuk dan Keluar
04. Tujuan dan Capaian: Memfilter Transaksi pada Periode dan Cabang
05. Operator Perbandingan
06. AND
07. OR
08. NOT
09. Prioritas AND dan OR
10. Kurung untuk Kelompok Kondisi
11. IN
12. NOT IN dan Risiko NULL
13. BETWEEN yang Inklusif
14. Batas Timestamp dengan Rentang Setengah Terbuka
15. LIKE dan Wildcard sesuai Dialect
16. IS NULL versus Sama Dengan NULL
17. Kriteria Teks dan Collation
18. Parameter Query
19. Validasi Baris yang Masuk dan Keluar
20. Worked Example: Memfilter Transaksi pada Periode dan Cabang
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Baris yang Masuk dan Keluar
22. Case Study (Simulasi): Batas Tanggal Menghilangkan Transaksi pada Hari Terakhir
23. Key Takeaways: Operator Perbandingan dan Validasi Baris yang Masuk dan Keluar
24. Closing: Latihan Memfilter Transaksi pada Periode dan Cabang
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk Filter Data: AND, OR, IN, & BETWEEN

BAB 03: Aggregation: GROUP BY, HAVING, & COUNT

25 pelajaran

01. Aggregation: GROUP BY, HAVING, & COUNT
02. Why: AVG dari Subtotal Menghasilkan Rata-Rata yang Salah
03. Outline: COUNT Bintang versus COUNT Kolom hingga Rekonsiliasi Subtotal
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Revenue per Pelanggan dengan Batas Minimum
05. COUNT Bintang versus COUNT Kolom
06. SUM
07. AVG
08. MIN dan MAX
09. GROUP BY Satu Kolom
10. GROUP BY Beberapa Kolom
11. WHERE sebelum Agregasi
12. HAVING sesudah Agregasi
13. NULL dalam Agregasi
14. COUNT DISTINCT
15. Rasio dari Agregat
16. Integer Division
17. Alias dan Perbedaan Dialect
18. Pemeriksaan Grain Output
19. Rekonsiliasi Subtotal
20. Worked Example: Menghitung Revenue per Pelanggan dengan Batas Minimum
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Subtotal
22. Case Study (Simulasi): AVG dari Subtotal Menghasilkan Rata-Rata yang Salah
23. Key Takeaways: COUNT Bintang versus COUNT Kolom dan Rekonsiliasi Subtotal
24. Closing: Latihan Menghitung Revenue per Pelanggan dengan Batas Minimum
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk Aggregation: GROUP BY, HAVING, & COUNT

BAB 04: JOIN Table: INNER, LEFT, RIGHT, & FULL

25 pelajaran

01. JOIN Table: INNER, LEFT, RIGHT, & FULL
02. Why: LEFT JOIN Berubah Makna karena Filter WHERE
03. Outline: Join Key dan Grain Tabel hingga Rekonsiliasi Baris dan Nilai
04. Tujuan dan Capaian: Menggabungkan Penjualan dengan Master Produk
05. Join Key dan Grain Tabel
06. INNER JOIN
07. LEFT JOIN
08. RIGHT JOIN
09. FULL OUTER JOIN
10. ON Clause
11. Satu Key dan Composite Key
12. One-to-One Join
13. One-to-Many Join
14. Many-to-Many dan Duplikasi
15. NULL pada Unmatched Rows
16. Filter pada ON versus WHERE
17. Anti Join
18. Dukungan JOIN menurut Dialect
19. Rekonsiliasi Baris dan Nilai
20. Worked Example: Menggabungkan Penjualan dengan Master Produk
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Baris dan Nilai
22. Case Study (Simulasi): LEFT JOIN Berubah Makna karena Filter WHERE
23. Key Takeaways: Join Key dan Grain Tabel dan Rekonsiliasi Baris dan Nilai
24. Closing: Latihan Menggabungkan Penjualan dengan Master Produk
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk JOIN Table: INNER, LEFT, RIGHT, & FULL

BAB 05: Subquery & CTE: Query dalam Query

25 pelajaran

01. Subquery & CTE: Query dalam Query
02. Why: Subquery Scalar Mengembalikan Lebih dari Satu Baris
03. Outline: Scalar Subquery hingga Validasi Output per Tahap
04. Tujuan dan Capaian: Menyaring Pelanggan di Atas Rata-Rata Belanja
05. Scalar Subquery
06. Subquery dalam WHERE
07. Subquery dalam FROM
08. Correlated Subquery
09. EXISTS
10. NOT EXISTS
11. Subquery yang Menghasilkan Banyak Baris
12. Common Table Expression
13. WITH dan Nama CTE
14. Beberapa CTE Berurutan
15. CTE untuk Tahapan Agregasi
16. CTE versus Temporary Table
17. Perbedaan Optimasi menurut Database
18. Keterbacaan dan Penamaan Alias
19. Validasi Output per Tahap
20. Worked Example: Menyaring Pelanggan di Atas Rata-Rata Belanja
21. Quote Penting: Prinsip Validasi Output per Tahap
22. Case Study (Simulasi): Subquery Scalar Mengembalikan Lebih dari Satu Baris
23. Key Takeaways: Scalar Subquery dan Validasi Output per Tahap
24. Closing: Latihan Menyaring Pelanggan di Atas Rata-Rata Belanja
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk Subquery & CTE: Query dalam Query

BAB 06: SQL untuk Excel Power Query

25 pelajaran

01. SQL untuk Excel Power Query
02. Why: Query Mengunduh Seluruh Tabel sebelum Filter Lokal
03. Outline: Connector Database di Power Query hingga Rekonsiliasi Hasil Import
04. Tujuan dan Capaian: Mengambil Rekap SQL ke Excel
05. Connector Database di Power Query
06. Hak Akses Read-Only
07. Server dan Database
08. Navigator versus Native SQL
09. Parameter Nilai Query
10. Value.NativeQuery bila Didukung
11. Query Folding
12. Filter di Server versus Excel
13. Pemilihan Kolom yang Diperlukan
14. Tipe Data saat Import
15. Kredensial dan Privacy Levels
16. Timeout dan Volume Data
17. Refresh Connection
18. Larangan Menyimpan Rahasia dalam Workbook
19. Rekonsiliasi Hasil Import
20. Worked Example: Mengambil Rekap SQL ke Excel
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Hasil Import
22. Case Study (Simulasi): Query Mengunduh Seluruh Tabel sebelum Filter Lokal
23. Key Takeaways: Connector Database di Power Query dan Rekonsiliasi Hasil Import
24. Closing: Latihan Mengambil Rekap SQL ke Excel
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk SQL untuk Excel Power Query

BAB 07: SQL untuk Data Analysis: Window Functions

25 pelajaran

01. SQL untuk Data Analysis: Window Functions
02. Why: Urutan Tidak Unik Membuat Nomor Baris Tidak Stabil
03. Outline: OVER Clause hingga Filter Hasil Window melalui CTE
04. Tujuan dan Capaian: Menghitung Peringkat dan Running Total Penjualan
05. OVER Clause
06. PARTITION BY
07. ORDER BY dalam Window
08. ROW_NUMBER
09. RANK
10. DENSE_RANK
11. SUM OVER
12. Running Total
13. ROWS Frame
14. Default Frame dan Peer Rows
15. LAG
16. LEAD
17. Moving Average
18. Window Function versus GROUP BY
19. Filter Hasil Window melalui CTE
20. Worked Example: Menghitung Peringkat dan Running Total Penjualan
21. Quote Penting: Prinsip Filter Hasil Window melalui CTE
22. Case Study (Simulasi): Urutan Tidak Unik Membuat Nomor Baris Tidak Stabil
23. Key Takeaways: OVER Clause dan Filter Hasil Window melalui CTE
24. Closing: Latihan Menghitung Peringkat dan Running Total Penjualan
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk SQL untuk Data Analysis: Window Functions

BAB 08: SQL untuk Financial Data Extraction

25 pelajaran

01. SQL untuk Financial Data Extraction
02. Why: Join Header dan Line Menggandakan Nilai
03. Outline: Grain Journal Header dan Journal Line hingga Kontrol Akses Data Keuangan
04. Tujuan dan Capaian: Mengekstrak Mutasi dan Saldo Akun
05. Grain Journal Header dan Journal Line
06. Posting Date versus Document Date
07. Chart of Accounts
08. Debit dan Credit
09. Sign Convention
10. Posted versus Draft Transactions
11. Filter Periode Akuntansi
12. Opening Balance
13. Period Movement
14. Closing Balance
15. Mapping Akun Laporan
16. Currency dan Kurs
17. Join Master Akun
18. Rekonsiliasi Debit dan Kredit
19. Kontrol Akses Data Keuangan
20. Worked Example: Mengekstrak Mutasi dan Saldo Akun
21. Quote Penting: Prinsip Kontrol Akses Data Keuangan
22. Case Study (Simulasi): Join Header dan Line Menggandakan Nilai
23. Key Takeaways: Grain Journal Header dan Journal Line dan Kontrol Akses Data Keuangan
24. Closing: Latihan Mengekstrak Mutasi dan Saldo Akun
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk SQL untuk Financial Data Extraction

BAB 09: SQL untuk Sales & Customer Analysis

25 pelajaran

01. SQL untuk Sales & Customer Analysis
02. Why: Retur Tidak Dikurangkan dari Revenue Analisis
03. Outline: Order Header dan Order Line hingga Rekonsiliasi Revenue Bersih
04. Tujuan dan Capaian: Menyusun Rekap Pelanggan Baru dan Lama
05. Order Header dan Order Line
06. Gross dan Net Sales
07. Cancelled dan Returned Orders
08. Order Count
09. Distinct Customer Count
10. Average Order Value
11. Repeat Purchase
12. First Purchase Date
13. Segmentasi Berdasarkan Aktivitas
14. Revenue per Produk
15. Revenue per Kanal
16. Recency, Frequency, dan Monetary
17. Cohort Pembelian Pertama
18. Cut-Off dan Time Zone
19. Rekonsiliasi Revenue Bersih
20. Worked Example: Menyusun Rekap Pelanggan Baru dan Lama
21. Quote Penting: Prinsip Rekonsiliasi Revenue Bersih
22. Case Study (Simulasi): Retur Tidak Dikurangkan dari Revenue Analisis
23. Key Takeaways: Order Header dan Order Line dan Rekonsiliasi Revenue Bersih
24. Closing: Latihan Menyusun Rekap Pelanggan Baru dan Lama
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk SQL untuk Sales & Customer Analysis

BAB 10: SQL Optimization: Index & Query Performance

25 pelajaran

01. SQL Optimization: Index & Query Performance
02. Why: Penambahan Index Tidak Mengurangi Waktu Query
03. Outline: Execution Plan hingga Trade-Off Index dan Write Performance
04. Tujuan dan Capaian: Membandingkan Query Filter sebelum dan sesudah Optimasi
05. Execution Plan
06. Estimated versus Actual Rows
07. Table Scan dan Index Seek dalam Konteks
08. Index pada Filter dan Join Key
09. Composite Index
10. Urutan Kolom Index
11. Sargable Predicate
12. Fungsi pada Kolom Filter
13. Pemilihan Kolom versus SELECT Bintang
14. Statistik Database
15. Volume Data sebelum Join
16. Biaya Sort dan Agregasi
17. Parameter dan Distribusi Data
18. Benchmark Query dengan Hasil Setara
19. Trade-Off Index dan Write Performance
20. Worked Example: Membandingkan Query Filter sebelum dan sesudah Optimasi
21. Quote Penting: Prinsip Trade-Off Index dan Write Performance
22. Case Study (Simulasi): Penambahan Index Tidak Mengurangi Waktu Query
23. Key Takeaways: Execution Plan dan Trade-Off Index dan Write Performance
24. Closing: Latihan Membandingkan Query Filter sebelum dan sesudah Optimasi
25. References: Dokumentasi SQL sesuai DBMS; Microsoft Learn: SQL Server dan Power Query untuk SQL Optimization: Index & Query Performance

Persyaratan

Memiliki komputer dengan instalasi Microsoft Excel versi modern.

Deskripsi

Menghubungkan SQL ke Excel, query SELECT WHERE, penggabungan table JOIN, subquery CTE, dan optimasi kueri.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.