Management Consultant › SLIDES • Foundation

Industrial Goods & Services

Industrial Automation Industry 4.0, B2B Account Sales, Lifecycle Equipment, and Spare Parts MRO

Terlaris
5.0
0 peserta terdaftar
Dibuat oleh Konsuli Team Terakhir diperbarui: 2 hari yang lalu Bahasa: Indonesia
Rp50.000 Rp149.000
Mulai Belajar Pratinjau Slide Gratis

Jaminan uang kembali 30 hari

Bundel Hemat

Beli 3 materi hukum FIDIC & Kontraktor sekaligus dan hemat hingga 30%!

Rp 199.000

Apa yang akan Anda pelajari

Menguasai kerangka kerja dan metodologi konsultasi manajemen terkait industri ini.
Mampu menerapkan analisis strategis khusus industri secara terstruktur.

Daftar Isi

BAB 01: | Industrial Manufacturing Strategy

40 pelajaran
  • 01. Industrial Manufacturing Strategy
  • 02. Why: Perusahaan Industri Membawa Portofolio Produk Terlalu Kompleks
  • 03. Outline: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Batas Industri dan Pasar yang Relevan; Unit Bisnis dan Peran dalam Grup; Make-to-Stock dan Make-to-Order; Belanja Pemeliharaan dan Pertumbuhan; Pelanggan, Proposisi Nilai, dan Sumber Pendapatan
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Menilai Corporate Parenting Advantage dan Batasnya; Mengevaluasi Kondisi yang Membuat Model Bisnis Tidak Layak
  • 05. Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 06. Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 07. Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 08. Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 09. Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 10. Batas Industri dan Pasar yang Relevan
  • 11. Daya Tawar Pemasok dan Pelanggan
  • 12. Ancaman Substitusi dan Pendatang Baru
  • 13. Persaingan Harga serta Diferensiasi
  • 14. Perubahan Struktur Industri dan Profit Pool
  • 15. Memetakan Unit Bisnis dan Peran dalam Grup
  • 16. Menilai Daya Tarik Pasar dan Posisi Unit Bisnis
  • 17. Corporate Parenting Advantage dan Batasnya
  • 18. Pilihan Invest, Hold, Harvest, dan Divest
  • 19. Menyeimbangkan Risiko serta Arus Kas Portofolio
  • 20. Membedakan Make-to-Stock dan Make-to-Order
  • 21. Mengidentifikasi Bottleneck serta Kapasitas Efektif
  • 22. Menyeimbangkan Lini dan Variasi Waktu Siklus
  • 23. Menentukan Ukuran Batch serta Waktu Setup
  • 24. Menghubungkan Jadwal Produksi dengan Permintaan
  • 25. Membedakan Belanja Pemeliharaan dan Pertumbuhan
  • 26. Membandingkan ROIC dengan Biaya Modal
  • 27. Memprioritaskan Investasi dengan Modal Terbatas
  • 28. Mempertimbangkan Fleksibilitas serta Real Options
  • 29. Menilai Ulang Alokasi Modal setelah Hasil Aktual
  • 30. Pelanggan, Proposisi Nilai, dan Sumber Pendapatan
  • 31. Struktur Biaya Tetap dan Variabel
  • 32. Unit Economics dan Contribution Margin
  • 33. Ketergantungan Model Bisnis pada Skala
  • 34. Kondisi yang Membuat Model Bisnis Tidak Layak
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Kapasitas dengan Order Book dalam Industrial Manufacturing Strategy
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Strategi Produk Perlu Memperhitungkan Kompleksitas Engineering
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perusahaan Industri Membawa Portofolio Produk Terlalu Kompleks
  • 38. Key Takeaways: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Menyeimbangkan Lini dan Variasi Waktu Siklus; Kondisi yang Membuat Model Bisnis Tidak Layak
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Perusahaan Industri Membawa Portofolio Produk Terlalu Kompleks
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 02: | B2B Sales and Account Management

40 pelajaran
  • 01. B2B Sales and Account Management
  • 02. Why: Akun Besar Memiliki Pendapatan Tinggi tetapi Margin Rendah
  • 03. Outline: Buying Center pada Pelanggan B2B; Funnel dari Prospek ke Penutupan; Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Nilai Ekonomi bagi Pelanggan; Permintaan dan Kapasitas Layanan; Segmen Prioritas untuk Peluncuran
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Buying Center pada Pelanggan B2B; Menilai Kapasitas dengan Order Book; Mengevaluasi Kinerja Peluncuran berdasarkan Unit Economics
  • 05. Memetakan Buying Center pada Pelanggan B2B
  • 06. Mengidentifikasi Kebutuhan serta Proses Pengadaan Akun
  • 07. Menyusun Account Plan dan Peluang Cross-sell
  • 08. Menegosiasikan Nilai Kontrak serta Tingkat Layanan
  • 09. Mengukur Profitabilitas dan Risiko Konsentrasi Akun
  • 10. Memetakan Funnel dari Prospek ke Penutupan
  • 11. Menentukan Territory dan Kapasitas Sales Force
  • 12. Mengukur Conversion Rate serta Sales Cycle
  • 13. Menyusun Coaching serta Aktivitas Penjualan
  • 14. Menghubungkan Insentif Penjualan dengan Margin dan Kualitas Pelanggan
  • 15. Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 16. Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 17. Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 18. Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 19. Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 20. Mengidentifikasi Nilai Ekonomi bagi Pelanggan
  • 21. Membedakan Cost-plus, Competitive, dan Value-based Pricing
  • 22. Mengestimasi Willingness to Pay dengan Bukti
  • 23. Menyusun Price Waterfall serta Kebocoran Diskon
  • 24. Menguji Dampak Perubahan Harga terhadap Volume dan Margin
  • 25. Memetakan Permintaan dan Kapasitas Layanan
  • 26. Mengukur Waktu Tunggu serta Variasi Kedatangan
  • 27. Menyusun Service Blueprint dan Titik Handoff
  • 28. Menentukan SLA yang Dapat Diukur
  • 29. Menyeimbangkan Kecepatan, Biaya, dan Mutu Layanan
  • 30. Memilih Segmen Prioritas untuk Peluncuran
  • 31. Menetapkan Proposisi Nilai serta Paket Penawaran
  • 32. Membagi Peran Kanal Langsung dan Mitra
  • 33. Menyusun Cakupan Penjualan serta Dukungan Layanan
  • 34. Mengevaluasi Kinerja Peluncuran berdasarkan Unit Economics
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Account Plan dan Peluang Cross-sell dalam B2B Sales and Account Management
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Ukuran Akun Tidak Selalu Mencerminkan Profitabilitas
  • 37. Case Study (Hipotetis): Akun Besar Memiliki Pendapatan Tinggi tetapi Margin Rendah
  • 38. Key Takeaways: Buying Center pada Pelanggan B2B; Willingness to Pay dengan Bukti; Kinerja Peluncuran berdasarkan Unit Economics
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Akun Besar Memiliki Pendapatan Tinggi tetapi Margin Rendah
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 03: | Industrial Automation and Industry 4.0

40 pelajaran
  • 01. Industrial Automation and Industry 4.0
  • 02. Why: Otomasi Pabrik Tidak Mengatasi Bottleneck Utama
  • 03. Outline: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Use Case Perangkat Terhubung; Proses yang Stabil untuk Otomasi; Make-to-Stock dan Make-to-Order; Data Owner dan Data Steward; Aset dan Ancaman Utama
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Menilai Hak Akses serta Kredensial Bot; Mengevaluasi Risiko Residual serta Prioritas Investasi Keamanan
  • 05. Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 06. Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 07. Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 08. Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 09. Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 10. Menentukan Use Case Perangkat Terhubung
  • 11. Memilih Konektivitas sesuai Daya, Jangkauan, dan Latensi
  • 12. Mengelola Identitas Perangkat serta Pembaruan Firmware
  • 13. Memetakan Aliran Telemetri dan Integrasi Platform
  • 14. Menilai Biaya Operasi serta Risiko Siklus Hidup Perangkat
  • 15. Memilih Proses yang Stabil untuk Otomasi
  • 16. Membedakan Workflow Automation dan RPA
  • 17. Menetapkan Hak Akses serta Kredensial Bot
  • 18. Merancang Exception Queue dan Manual Fallback
  • 19. Mengukur Manfaat Otomasi setelah Biaya Operasi
  • 20. Membedakan Make-to-Stock dan Make-to-Order
  • 21. Mengidentifikasi Bottleneck serta Kapasitas Efektif
  • 22. Menyeimbangkan Lini dan Variasi Waktu Siklus
  • 23. Menentukan Ukuran Batch serta Waktu Setup
  • 24. Menghubungkan Jadwal Produksi dengan Permintaan
  • 25. Menetapkan Data Owner dan Data Steward
  • 26. Membangun Katalog serta Definisi Data Bersama
  • 27. Memetakan Data Lineage dari Sumber ke Laporan
  • 28. Menguji Completeness, Accuracy, dan Timeliness Data
  • 29. Menangani Isu Kualitas Data melalui Penanggung Jawab
  • 30. Menginventarisasi Aset dan Ancaman Utama
  • 31. Menetapkan Kontrol Identitas serta Least Privilege
  • 32. Memisahkan Zona Keamanan dan Mengurangi Lateral Movement
  • 33. Menyusun Deteksi, Respons, dan Pemulihan Insiden
  • 34. Menilai Risiko Residual serta Prioritas Investasi Keamanan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Kapasitas dengan Order Book dalam Industrial Automation and Industry 4.0
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Strategi Produk Perlu Memperhitungkan Kompleksitas Engineering
  • 37. Case Study (Hipotetis): Otomasi Pabrik Tidak Mengatasi Bottleneck Utama
  • 38. Key Takeaways: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Menyeimbangkan Lini dan Variasi Waktu Siklus; Risiko Residual serta Prioritas Investasi Keamanan
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Otomasi Pabrik Tidak Mengatasi Bottleneck Utama
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 04: | Machinery and Equipment Lifecycle

40 pelajaran
  • 01. Machinery and Equipment Lifecycle
  • 02. Why: Aset Tua Tetap Beroperasi dengan Biaya Pemeliharaan Tinggi
  • 03. Outline: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance; Installed Base serta Kebutuhan Servis; Belanja Pemeliharaan dan Pertumbuhan; Biaya Akuisisi, Implementasi, dan Operasi TI; Masalah serta Persona Pengguna
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Menilai Reliability dengan Pendapatan Layanan; Mengevaluasi Iterasi Produk berdasarkan Hasil Eksperimen
  • 05. Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 06. Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 07. Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 08. Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 09. Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 10. Membedakan Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance
  • 11. Mengukur MTBF dan MTTR pada Aset Kritis
  • 12. Menganalisis Penyebab Kegagalan Berulang
  • 13. Menentukan Interval Pemeliharaan berdasarkan Risiko
  • 14. Menghubungkan Ketersediaan Aset dengan Biaya Siklus Hidup
  • 15. Memetakan Installed Base serta Kebutuhan Servis
  • 16. Menentukan Ketersediaan dan Harga Suku Cadang
  • 17. Menghubungkan Reliability dengan Pendapatan Layanan
  • 18. Menyusun Kapasitas Bengkel serta Standar Waktu Kerja
  • 19. Mengukur Retensi Pelanggan dan Margin Aftermarket
  • 20. Membedakan Belanja Pemeliharaan dan Pertumbuhan
  • 21. Membandingkan ROIC dengan Biaya Modal
  • 22. Memprioritaskan Investasi dengan Modal Terbatas
  • 23. Mempertimbangkan Fleksibilitas serta Real Options
  • 24. Menilai Ulang Alokasi Modal setelah Hasil Aktual
  • 25. Memisahkan Biaya Akuisisi, Implementasi, dan Operasi TI
  • 26. Mengalokasikan Biaya Bersama secara Transparan
  • 27. Membandingkan Subscription, Lisensi, dan Konsumsi
  • 28. Menilai Biaya Migrasi serta Penghentian Sistem
  • 29. Menguji TCO pada Beberapa Skenario Pemakaian
  • 30. Merumuskan Masalah serta Persona Pengguna
  • 31. Memilih Hipotesis yang Diuji oleh MVP
  • 32. Membedakan Prototype, MVP, dan Produk Siap Skala
  • 33. Mengukur Aktivasi, Penggunaan, dan Retensi
  • 34. Menentukan Iterasi Produk berdasarkan Hasil Eksperimen
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Kapasitas dengan Order Book dalam Machinery and Equipment Lifecycle
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Strategi Produk Perlu Memperhitungkan Kompleksitas Engineering
  • 37. Case Study (Hipotetis): Aset Tua Tetap Beroperasi dengan Biaya Pemeliharaan Tinggi
  • 38. Key Takeaways: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Investasi dengan Modal Terbatas; Iterasi Produk berdasarkan Hasil Eksperimen
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Aset Tua Tetap Beroperasi dengan Biaya Pemeliharaan Tinggi
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 05: | Aftermarket Services and Spare Parts

40 pelajaran
  • 01. Aftermarket Services and Spare Parts
  • 02. Why: Ketersediaan Suku Cadang Rendah pada Aset Pelanggan Kritis
  • 03. Outline: Installed Base serta Kebutuhan Servis; Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas; Nilai Ekonomi bagi Pelanggan; Permintaan dan Kapasitas Layanan; Funnel dari Prospek ke Penutupan; Price-Volume-Mix Bridge
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Installed Base serta Kebutuhan Servis; Menilai Willingness to Pay dengan Bukti; Mengevaluasi Perbaikan Margin yang Berkelanjutan
  • 05. Memetakan Installed Base serta Kebutuhan Servis
  • 06. Menentukan Ketersediaan dan Harga Suku Cadang
  • 07. Menghubungkan Reliability dengan Pendapatan Layanan
  • 08. Menyusun Kapasitas Bengkel serta Standar Waktu Kerja
  • 09. Mengukur Retensi Pelanggan dan Margin Aftermarket
  • 10. Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas
  • 11. Menentukan Reorder Point serta Safety Stock
  • 12. Membedakan Cycle Stock dan Buffer Stock
  • 13. Menganalisis Stockout, Overstock, dan Obsolescence
  • 14. Menguji Kebijakan Persediaan terhadap Lead Time yang Berubah
  • 15. Mengidentifikasi Nilai Ekonomi bagi Pelanggan
  • 16. Membedakan Cost-plus, Competitive, dan Value-based Pricing
  • 17. Mengestimasi Willingness to Pay dengan Bukti
  • 18. Menyusun Price Waterfall serta Kebocoran Diskon
  • 19. Menguji Dampak Perubahan Harga terhadap Volume dan Margin
  • 20. Memetakan Permintaan dan Kapasitas Layanan
  • 21. Mengukur Waktu Tunggu serta Variasi Kedatangan
  • 22. Menyusun Service Blueprint dan Titik Handoff
  • 23. Menentukan SLA yang Dapat Diukur
  • 24. Menyeimbangkan Kecepatan, Biaya, dan Mutu Layanan
  • 25. Memetakan Funnel dari Prospek ke Penutupan
  • 26. Menentukan Territory dan Kapasitas Sales Force
  • 27. Mengukur Conversion Rate serta Sales Cycle
  • 28. Menyusun Coaching serta Aktivitas Penjualan
  • 29. Menghubungkan Insentif Penjualan dengan Margin dan Kualitas Pelanggan
  • 30. Menyusun Price-Volume-Mix Bridge
  • 31. Menghitung Contribution Margin per Produk dan Pelanggan
  • 32. Mengidentifikasi Cost-to-Serve yang Tidak Terpulihkan
  • 33. Membedakan Margin Kotor dan Margin Operasi
  • 34. Memprioritaskan Perbaikan Margin yang Berkelanjutan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Reliability dengan Pendapatan Layanan dalam Aftermarket Services and Spare Parts
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Nilai Aftermarket Bergantung pada Installed Base dan Layanan
  • 37. Case Study (Hipotetis): Ketersediaan Suku Cadang Rendah pada Aset Pelanggan Kritis
  • 38. Key Takeaways: Installed Base serta Kebutuhan Servis; Service Blueprint dan Titik Handoff; Perbaikan Margin yang Berkelanjutan
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Ketersediaan Suku Cadang Rendah pada Aset Pelanggan Kritis
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 06: | Building Materials and Construction Supply

40 pelajaran
  • 01. Building Materials and Construction Supply
  • 02. Why: Permintaan Proyek Menghasilkan Fluktuasi dan Risiko Piutang
  • 03. Outline: Permintaan Material menurut Jenis Proyek; Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Lokasi Permintaan dan Fasilitas; Kapasitas Pembayaran serta Tujuan Kredit; Spend Cube dan Segmentasi Kategori; Segmen Prioritas untuk Peluncuran
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Permintaan Material menurut Jenis Proyek; Menilai Memodelkan Kapasitas serta Batas Tingkat Layanan; Mengevaluasi Kinerja Peluncuran berdasarkan Unit Economics
  • 05. Memetakan Permintaan Material menurut Jenis Proyek
  • 06. Menghubungkan Spesifikasi dengan Kebutuhan Pelanggan
  • 07. Menilai Biaya Angkut serta Radius Ekonomi Pasokan
  • 08. Mengelola Risiko Piutang dan Jadwal Pengiriman Proyek
  • 09. Membandingkan Penjualan Langsung dengan Distributor Material
  • 10. Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 11. Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 12. Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 13. Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 14. Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 15. Memetakan Lokasi Permintaan dan Fasilitas
  • 16. Menyusun Biaya Tetap, Transportasi, dan Persediaan
  • 17. Memodelkan Kapasitas serta Batas Tingkat Layanan
  • 18. Membandingkan Sentralisasi dan Desentralisasi Jaringan
  • 19. Menguji Ketahanan Desain terhadap Gangguan
  • 20. Menilai Kapasitas Pembayaran serta Tujuan Kredit
  • 21. Menghubungkan Karakteristik Debitur dengan Credit Scoring
  • 22. Memantau Delinquency serta Early Warning Signals
  • 23. Membedakan Restrukturisasi, Penagihan, dan Penyelesaian Agunan
  • 24. Mengukur Cure Rate, Recovery, dan Kerugian Kredit
  • 25. Menyusun Spend Cube dan Segmentasi Kategori
  • 26. Menilai Struktur Pasar Pemasok
  • 27. Membandingkan Harga dengan Total Cost of Ownership
  • 28. Menentukan Strategi Tender serta Negosiasi Kategori
  • 29. Melacak Kepatuhan Kontrak dan Realisasi Penghematan
  • 30. Memilih Segmen Prioritas untuk Peluncuran
  • 31. Menetapkan Proposisi Nilai serta Paket Penawaran
  • 32. Membagi Peran Kanal Langsung dan Mitra
  • 33. Menyusun Cakupan Penjualan serta Dukungan Layanan
  • 34. Mengevaluasi Kinerja Peluncuran berdasarkan Unit Economics
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Biaya Angkut serta Radius Ekonomi Pasokan dalam Building Materials and Construction Supply
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Biaya Pasokan Dipengaruhi Lokasi serta Jadwal Proyek
  • 37. Case Study (Hipotetis): Permintaan Proyek Menghasilkan Fluktuasi dan Risiko Piutang
  • 38. Key Takeaways: Permintaan Material menurut Jenis Proyek; Delinquency serta Early Warning Signals; Kinerja Peluncuran berdasarkan Unit Economics
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Permintaan Proyek Menghasilkan Fluktuasi dan Risiko Piutang
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 07: | Industrial Distribution and Channel Strategy

40 pelajaran
  • 01. Industrial Distribution and Channel Strategy
  • 02. Why: Kanal Distributor Memiliki Cakupan yang Tumpang Tindih
  • 03. Outline: Cakupan Wilayah serta Potensi Dealer; Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Buying Center pada Pelanggan B2B; Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas; Kesiapan Produk serta Pasar Ekspor; Price-Volume-Mix Bridge
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Cakupan Wilayah serta Potensi Dealer; Menilai Account Plan dan Peluang Cross-sell; Mengevaluasi Perbaikan Margin yang Berkelanjutan
  • 05. Menilai Cakupan Wilayah serta Potensi Dealer
  • 06. Menyelaraskan Penjualan, Servis, dan Ketersediaan Produk
  • 07. Menganalisis Persediaan serta Pendanaan Dealer
  • 08. Menetapkan Standar Layanan dan Kompetensi Mitra
  • 09. Membandingkan Dealer, Agen, dan Kanal Langsung
  • 10. Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 11. Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 12. Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 13. Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 14. Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 15. Memetakan Buying Center pada Pelanggan B2B
  • 16. Mengidentifikasi Kebutuhan serta Proses Pengadaan Akun
  • 17. Menyusun Account Plan dan Peluang Cross-sell
  • 18. Menegosiasikan Nilai Kontrak serta Tingkat Layanan
  • 19. Mengukur Profitabilitas dan Risiko Konsentrasi Akun
  • 20. Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas
  • 21. Menentukan Reorder Point serta Safety Stock
  • 22. Membedakan Cycle Stock dan Buffer Stock
  • 23. Menganalisis Stockout, Overstock, dan Obsolescence
  • 24. Menguji Kebijakan Persediaan terhadap Lead Time yang Berubah
  • 25. Menilai Kesiapan Produk serta Pasar Ekspor
  • 26. Memetakan Tarif, Dokumen, dan Persyaratan Negara Tujuan
  • 27. Mengalokasikan Tanggung Jawab sesuai Incoterms yang Dipilih
  • 28. Menilai Risiko Pembayaran dan Kurs Transaksi
  • 29. Menyusun Kanal Distribusi serta Layanan Purna Jual Ekspor
  • 30. Menyusun Price-Volume-Mix Bridge
  • 31. Menghitung Contribution Margin per Produk dan Pelanggan
  • 32. Mengidentifikasi Cost-to-Serve yang Tidak Terpulihkan
  • 33. Membedakan Margin Kotor dan Margin Operasi
  • 34. Memprioritaskan Perbaikan Margin yang Berkelanjutan
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Persediaan serta Pendanaan Dealer dalam Industrial Distribution and Channel Strategy
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Cakupan Distribusi Harus Didukung Kapasitas Layanan
  • 37. Case Study (Hipotetis): Kanal Distributor Memiliki Cakupan yang Tumpang Tindih
  • 38. Key Takeaways: Cakupan Wilayah serta Potensi Dealer; Cycle Stock dan Buffer Stock; Perbaikan Margin yang Berkelanjutan
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Kanal Distributor Memiliki Cakupan yang Tumpang Tindih
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 08: | Engineering Services and Project Delivery

40 pelajaran
  • 01. Engineering Services and Project Delivery
  • 02. Why: Perubahan Lingkup Engineering Menggerus Margin Proyek
  • 03. Outline: Scope, Deliverable, dan Acceptance Criteria; Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Memproyeksikan Kebutuhan Tenaga Kerja dari Beban Aktivitas; Critical-to-Quality Requirements; Belanja Pemeliharaan dan Pertumbuhan; Kekritisan Layanan Pihak Ketiga
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Scope, Deliverable, dan Acceptance Criteria; Menilai Gap Kapasitas serta Kompetensi; Mengevaluasi Exit Plan dan Alternatif Penyedia
  • 05. Menetapkan Scope, Deliverable, dan Acceptance Criteria
  • 06. Menyusun Work Breakdown Structure
  • 07. Memetakan Critical Path dan Dependensi Pekerjaan
  • 08. Mengendalikan Perubahan Waktu, Biaya, dan Lingkup
  • 09. Menutup Proyek dengan Serah Terima dan Evaluasi Manfaat
  • 10. Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 11. Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 12. Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 13. Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 14. Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 15. Memproyeksikan Kebutuhan Tenaga Kerja dari Beban Aktivitas
  • 16. Memetakan Keterampilan dan Kapasitas Tersedia
  • 17. Menghitung Gap Kapasitas serta Kompetensi
  • 18. Membandingkan Hire, Build, Borrow, dan Automate
  • 19. Menyusun Rencana Tenaga Kerja dengan Skenario Permintaan
  • 20. Mendefinisikan Critical-to-Quality Requirements
  • 21. Menyusun SIPOC serta Batas Proses
  • 22. Mengukur Variasi dan Cacat dengan Definisi Konsisten
  • 23. Menggunakan DMAIC untuk Menguji Akar Masalah
  • 24. Menetapkan Control Plan setelah Perbaikan
  • 25. Membedakan Belanja Pemeliharaan dan Pertumbuhan
  • 26. Membandingkan ROIC dengan Biaya Modal
  • 27. Memprioritaskan Investasi dengan Modal Terbatas
  • 28. Mempertimbangkan Fleksibilitas serta Real Options
  • 29. Menilai Ulang Alokasi Modal setelah Hasil Aktual
  • 30. Menentukan Kekritisan Layanan Pihak Ketiga
  • 31. Menguji Kapabilitas dan Kondisi Keuangan Penyedia
  • 32. Menetapkan SLA, Hak Audit, dan Portabilitas Data
  • 33. Memantau Kinerja serta Insiden Penyedia
  • 34. Menyusun Exit Plan dan Alternatif Penyedia
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Critical Path dan Dependensi Pekerjaan dalam Engineering Services and Project Delivery
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Perubahan Lingkup Memiliki Implikasi Waktu dan Biaya
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perubahan Lingkup Engineering Menggerus Margin Proyek
  • 38. Key Takeaways: Scope, Deliverable, dan Acceptance Criteria; Variasi dan Cacat dengan Definisi Konsisten; Exit Plan dan Alternatif Penyedia
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Perubahan Lingkup Engineering Menggerus Margin Proyek
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 09: | MRO and Maintenance Strategy

40 pelajaran
  • 01. MRO and Maintenance Strategy
  • 02. Why: Pengadaan MRO Murah Menaikkan Risiko Downtime
  • 03. Outline: Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance; Spend Cube dan Segmentasi Kategori; Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas; Kekritisan Layanan Pihak Ketiga; Baseline Biaya yang Dapat Direkonsiliasi; Pohon KPI dari Sasaran ke Aktivitas
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance; Menilai Cycle Stock dan Buffer Stock; Mengevaluasi Insentif yang Memperbaiki Angka tetapi Merusak Hasil
  • 05. Membedakan Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance
  • 06. Mengukur MTBF dan MTTR pada Aset Kritis
  • 07. Menganalisis Penyebab Kegagalan Berulang
  • 08. Menentukan Interval Pemeliharaan berdasarkan Risiko
  • 09. Menghubungkan Ketersediaan Aset dengan Biaya Siklus Hidup
  • 10. Menyusun Spend Cube dan Segmentasi Kategori
  • 11. Menilai Struktur Pasar Pemasok
  • 12. Membandingkan Harga dengan Total Cost of Ownership
  • 13. Menentukan Strategi Tender serta Negosiasi Kategori
  • 14. Melacak Kepatuhan Kontrak dan Realisasi Penghematan
  • 15. Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas
  • 16. Menentukan Reorder Point serta Safety Stock
  • 17. Membedakan Cycle Stock dan Buffer Stock
  • 18. Menganalisis Stockout, Overstock, dan Obsolescence
  • 19. Menguji Kebijakan Persediaan terhadap Lead Time yang Berubah
  • 20. Menentukan Kekritisan Layanan Pihak Ketiga
  • 21. Menguji Kapabilitas dan Kondisi Keuangan Penyedia
  • 22. Menetapkan SLA, Hak Audit, dan Portabilitas Data
  • 23. Memantau Kinerja serta Insiden Penyedia
  • 24. Menyusun Exit Plan dan Alternatif Penyedia
  • 25. Membentuk Baseline Biaya yang Dapat Direkonsiliasi
  • 26. Memisahkan Penghematan Struktural dan Sementara
  • 27. Menentukan Cost Driver pada Tingkat Aktivitas
  • 28. Menguji Penghematan Bersih setelah Biaya Implementasi
  • 29. Melacak Penghematan ke Laporan Laba Rugi
  • 30. Menyusun Pohon KPI dari Sasaran ke Aktivitas
  • 31. Membedakan Leading dan Lagging Indicators
  • 32. Menetapkan Definisi, Penyebut, dan Sumber KPI
  • 33. Membandingkan Target, Realisasi, dan Variasi
  • 34. Menghindari Insentif yang Memperbaiki Angka tetapi Merusak Hasil
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Penyebab Kegagalan Berulang dalam MRO and Maintenance Strategy
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Prioritas Pemeliharaan Mengikuti Risiko Kegagalan Aset
  • 37. Case Study (Hipotetis): Pengadaan MRO Murah Menaikkan Risiko Downtime
  • 38. Key Takeaways: Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance; SLA, Hak Audit, dan Portabilitas Data; Insentif yang Memperbaiki Angka tetapi Merusak Hasil
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Pengadaan MRO Murah Menaikkan Risiko Downtime
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 10: | Industrial IoT and Predictive Maintenance

40 pelajaran
  • 01. Industrial IoT and Predictive Maintenance
  • 02. Why: Alert Predictive Maintenance Terlalu Sering tanpa Tindakan
  • 03. Outline: Aset dan Mode Kegagalan untuk Pemantauan; Use Case Perangkat Terhubung; Batch atau Streaming untuk Aliran Data; Target dan Unit Observasi Model; Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance; Free Cash Flow yang Konsisten
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Aset dan Mode Kegagalan untuk Pemantauan; Menilai Duplikasi, Data Terlambat, dan Retry; Mengevaluasi Sensitivitas Nilai terhadap Asumsi Utama
  • 05. Memilih Aset dan Mode Kegagalan untuk Pemantauan
  • 06. Menentukan Sensor serta Kualitas Data Kondisi
  • 07. Menghubungkan Sinyal Kondisi dengan Riwayat Kegagalan
  • 08. Menguji Precision Alert dan Waktu Peringatan
  • 09. Menghitung Manfaat setelah Biaya Sensor, Model, dan Intervensi
  • 10. Menentukan Use Case Perangkat Terhubung
  • 11. Memilih Konektivitas sesuai Daya, Jangkauan, dan Latensi
  • 12. Mengelola Identitas Perangkat serta Pembaruan Firmware
  • 13. Memetakan Aliran Telemetri dan Integrasi Platform
  • 14. Menilai Biaya Operasi serta Risiko Siklus Hidup Perangkat
  • 15. Menentukan Batch atau Streaming untuk Aliran Data
  • 16. Menyusun Kontrak Skema serta Validasi Input
  • 17. Menangani Duplikasi, Data Terlambat, dan Retry
  • 18. Membangun Observability serta Data Quality Gates
  • 19. Merekonsiliasi Keluaran Pipeline dengan Sistem Sumber
  • 20. Mendefinisikan Target dan Unit Observasi Model
  • 21. Memisahkan Training, Validation, dan Test Data
  • 22. Mencegah Data Leakage pada Feature Engineering
  • 23. Memilih Metrik sesuai Biaya Kesalahan Bisnis
  • 24. Memantau Drift serta Kinerja Model setelah Deployment
  • 25. Membedakan Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance
  • 26. Mengukur MTBF dan MTTR pada Aset Kritis
  • 27. Menganalisis Penyebab Kegagalan Berulang
  • 28. Menentukan Interval Pemeliharaan berdasarkan Risiko
  • 29. Menghubungkan Ketersediaan Aset dengan Biaya Siklus Hidup
  • 30. Menyusun Free Cash Flow yang Konsisten
  • 31. Memilih Tingkat Diskonto yang Sesuai
  • 32. Mengestimasi Terminal Value
  • 33. Merekonsiliasi Enterprise Value ke Equity Value
  • 34. Menguji Sensitivitas Nilai terhadap Asumsi Utama
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Sinyal Kondisi dengan Riwayat Kegagalan dalam Industrial IoT and Predictive Maintenance
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Alert Bernilai jika Mendukung Tindakan Pemeliharaan
  • 37. Case Study (Hipotetis): Alert Predictive Maintenance Terlalu Sering tanpa Tindakan
  • 38. Key Takeaways: Aset dan Mode Kegagalan untuk Pemantauan; Mencegah Data Leakage pada Feature Engineering; Sensitivitas Nilai terhadap Asumsi Utama
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Alert Predictive Maintenance Terlalu Sering tanpa Tindakan
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 11: | Raw Materials Sourcing and Hedging

40 pelajaran
  • 01. Raw Materials Sourcing and Hedging
  • 02. Why: Hedge Tidak Sesuai Volume Pembelian Aktual
  • 03. Outline: Spend Cube dan Segmentasi Kategori; Eksposur Harga pada Komoditas Fisik; Posisi Kas serta Kebutuhan Likuiditas; Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas; Tren Teramati dan Ketidakpastian Kritis; Risiko ke Tujuan Pengendalian
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Spend Cube dan Segmentasi Kategori; Menilai Limit serta Pemisahan Tugas Treasury; Mengevaluasi Pemilik Remediasi serta Pengujian Ulang
  • 05. Menyusun Spend Cube dan Segmentasi Kategori
  • 06. Menilai Struktur Pasar Pemasok
  • 07. Membandingkan Harga dengan Total Cost of Ownership
  • 08. Menentukan Strategi Tender serta Negosiasi Kategori
  • 09. Melacak Kepatuhan Kontrak dan Realisasi Penghematan
  • 10. Memetakan Eksposur Harga pada Komoditas Fisik
  • 11. Membedakan Spot, Forward, dan Futures
  • 12. Menilai Basis Risk serta Risiko Likuiditas Margin
  • 13. Menyelaraskan Hedge dengan Volume dan Waktu Eksposur
  • 14. Menguji Dampak Skenario Harga terhadap Arus Kas
  • 15. Memetakan Posisi Kas serta Kebutuhan Likuiditas
  • 16. Mengidentifikasi Eksposur Kredit, Pasar, dan Mata Uang
  • 17. Menetapkan Limit serta Pemisahan Tugas Treasury
  • 18. Mengevaluasi Instrumen Lindung Nilai sesuai Eksposur
  • 19. Menguji Likuiditas pada Skenario Tertekan
  • 20. Mengklasifikasikan Persediaan menurut Nilai dan Variabilitas
  • 21. Menentukan Reorder Point serta Safety Stock
  • 22. Membedakan Cycle Stock dan Buffer Stock
  • 23. Menganalisis Stockout, Overstock, dan Obsolescence
  • 24. Menguji Kebijakan Persediaan terhadap Lead Time yang Berubah
  • 25. Memisahkan Tren Teramati dan Ketidakpastian Kritis
  • 26. Menyusun Skenario yang Berbeda tetapi Konsisten
  • 27. Menghubungkan Skenario dengan Dampak Keuangan
  • 28. Menentukan Opsi yang Bertahan pada Beberapa Skenario
  • 29. Menetapkan Signpost untuk Meninjau Strategi
  • 30. Memetakan Risiko ke Tujuan Pengendalian
  • 31. Membedakan Desain dan Efektivitas Operasi Kontrol
  • 32. Menentukan Bukti serta Frekuensi Pengujian
  • 33. Menilai Pengecualian dan Kontrol Kompensasi
  • 34. Menetapkan Pemilik Remediasi serta Pengujian Ulang
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Harga dengan Total Cost of Ownership dalam Raw Materials Sourcing and Hedging
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Harga Terendah Belum Menentukan Total Biaya Terendah
  • 37. Case Study (Hipotetis): Hedge Tidak Sesuai Volume Pembelian Aktual
  • 38. Key Takeaways: Spend Cube dan Segmentasi Kategori; Cycle Stock dan Buffer Stock; Pemilik Remediasi serta Pengujian Ulang
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Hedge Tidak Sesuai Volume Pembelian Aktual
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 12: | Quality Management and Six Sigma

40 pelajaran
  • 01. Quality Management and Six Sigma
  • 02. Why: Perbaikan Mutu Tidak Bertahan setelah Tim Proyek Selesai
  • 03. Outline: Critical-to-Quality Requirements; Value-added dan Non-value-added Activities; Data Owner dan Data Steward; Make-to-Stock dan Make-to-Order; Pohon KPI dari Sasaran ke Aktivitas; Dampak Perubahan pada Kelompok Pengguna
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Critical-to-Quality Requirements; Menilai Data Lineage dari Sumber ke Laporan; Mengevaluasi Adopsi serta Perubahan Perilaku Kerja
  • 05. Mendefinisikan Critical-to-Quality Requirements
  • 06. Menyusun SIPOC serta Batas Proses
  • 07. Mengukur Variasi dan Cacat dengan Definisi Konsisten
  • 08. Menggunakan DMAIC untuk Menguji Akar Masalah
  • 09. Menetapkan Control Plan setelah Perbaikan
  • 10. Membedakan Value-added dan Non-value-added Activities
  • 11. Mengidentifikasi Pemborosan pada Aliran Proses
  • 12. Menyusun Current-State Value Stream Map
  • 13. Menghubungkan Takt Time, Cycle Time, dan Lead Time
  • 14. Merancang Future-State Flow dan Perbaikan Bertahap
  • 15. Menetapkan Data Owner dan Data Steward
  • 16. Membangun Katalog serta Definisi Data Bersama
  • 17. Memetakan Data Lineage dari Sumber ke Laporan
  • 18. Menguji Completeness, Accuracy, dan Timeliness Data
  • 19. Menangani Isu Kualitas Data melalui Penanggung Jawab
  • 20. Membedakan Make-to-Stock dan Make-to-Order
  • 21. Mengidentifikasi Bottleneck serta Kapasitas Efektif
  • 22. Menyeimbangkan Lini dan Variasi Waktu Siklus
  • 23. Menentukan Ukuran Batch serta Waktu Setup
  • 24. Menghubungkan Jadwal Produksi dengan Permintaan
  • 25. Menyusun Pohon KPI dari Sasaran ke Aktivitas
  • 26. Membedakan Leading dan Lagging Indicators
  • 27. Menetapkan Definisi, Penyebut, dan Sumber KPI
  • 28. Membandingkan Target, Realisasi, dan Variasi
  • 29. Menghindari Insentif yang Memperbaiki Angka tetapi Merusak Hasil
  • 30. Memetakan Dampak Perubahan pada Kelompok Pengguna
  • 31. Menilai Kesiapan serta Sumber Resistensi
  • 32. Menetapkan Sponsor dan Jaringan Agen Perubahan
  • 33. Menyusun Komunikasi, Pelatihan, dan Dukungan
  • 34. Mengukur Adopsi serta Perubahan Perilaku Kerja
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Variasi dan Cacat dengan Definisi Konsisten dalam Quality Management and Six Sigma
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Perbaikan Mutu Memerlukan Pengendalian Variasi
  • 37. Case Study (Hipotetis): Perbaikan Mutu Tidak Bertahan setelah Tim Proyek Selesai
  • 38. Key Takeaways: Critical-to-Quality Requirements; Menyeimbangkan Lini dan Variasi Waktu Siklus; Adopsi serta Perubahan Perilaku Kerja
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Perbaikan Mutu Tidak Bertahan setelah Tim Proyek Selesai
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 13: | Industrial Safety and EHS Compliance

40 pelajaran
  • 01. Industrial Safety and EHS Compliance
  • 02. Why: Target Produksi Menekan Pelaporan Near Miss
  • 03. Outline: Bahaya dan Kelompok Pekerja Terpapar; Skenario Pelepasan Bahan Berbahaya; Kewajiban berdasarkan Yurisdiksi dan Aktivitas; Nilai yang Dinyatakan dan Perilaku Aktual; Risiko ke Tujuan Pengendalian; Audit Universe dan Prioritas Berbasis Risiko
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Bahaya dan Kelompok Pekerja Terpapar; Menilai Kewajiban ke Proses dan Pengendalian; Mengevaluasi Tindak Lanjut tanpa Mengambil Alih Peran Manajemen
  • 05. Mengidentifikasi Bahaya dan Kelompok Pekerja Terpapar
  • 06. Menggunakan Hierarchy of Controls
  • 07. Membedakan Process Safety dan Occupational Safety
  • 08. Menyusun Pelaporan Near Miss serta Investigasi Insiden
  • 09. Memantau Bukti Pemenuhan Kewajiban EHS
  • 10. Mengidentifikasi Skenario Pelepasan Bahan Berbahaya
  • 11. Memetakan Lapisan Proteksi pada Proses
  • 12. Menyusun Management of Change serta Pre-startup Review
  • 13. Menilai Integritas Peralatan dan Operating Procedures
  • 14. Menggunakan Hasil Insiden untuk Memperbarui Pengendalian Proses
  • 15. Menentukan Kewajiban berdasarkan Yurisdiksi dan Aktivitas
  • 16. Membangun Register Kewajiban serta Pemiliknya
  • 17. Memetakan Kewajiban ke Proses dan Pengendalian
  • 18. Menguji Bukti Pemenuhan serta Kesenjangan
  • 19. Mengelola Perubahan Aturan dan Rencana Remediasi
  • 20. Membedakan Nilai yang Dinyatakan dan Perilaku Aktual
  • 21. Mengumpulkan Bukti Budaya dari Survei serta Observasi
  • 22. Menguji Pengaruh Insentif pada Perilaku
  • 23. Menentukan Perilaku yang Perlu Diperkuat
  • 24. Memantau Perubahan Budaya melalui Indikator yang Terukur
  • 25. Memetakan Risiko ke Tujuan Pengendalian
  • 26. Membedakan Desain dan Efektivitas Operasi Kontrol
  • 27. Menentukan Bukti serta Frekuensi Pengujian
  • 28. Menilai Pengecualian dan Kontrol Kompensasi
  • 29. Menetapkan Pemilik Remediasi serta Pengujian Ulang
  • 30. Menyusun Audit Universe dan Prioritas Berbasis Risiko
  • 31. Menetapkan Mandat serta Independensi Audit Internal
  • 32. Merancang Prosedur untuk Menguji Tujuan Penugasan
  • 33. Mendokumentasikan Temuan, Penyebab, dan Dampak
  • 34. Memantau Tindak Lanjut tanpa Mengambil Alih Peran Manajemen
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Process Safety dan Occupational Safety dalam Industrial Safety and EHS Compliance
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Pengendalian Bahaya Perlu Memprioritaskan Sumber Risiko
  • 37. Case Study (Hipotetis): Target Produksi Menekan Pelaporan Near Miss
  • 38. Key Takeaways: Bahaya dan Kelompok Pekerja Terpapar; Pengaruh Insentif pada Perilaku; Tindak Lanjut tanpa Mengambil Alih Peran Manajemen
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Target Produksi Menekan Pelaporan Near Miss
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 14: | Export Strategy and Global Trade

40 pelajaran
  • 01. Export Strategy and Global Trade
  • 02. Why: Ekspansi Ekspor Terhambat Dokumen dan Layanan Purna Jual
  • 03. Outline: Kesiapan Produk serta Pasar Ekspor; TAM, SAM, dan SOM; Segmen Prioritas untuk Peluncuran; Lokasi Permintaan dan Fasilitas; Posisi Kas serta Kebutuhan Likuiditas; Kewajiban berdasarkan Yurisdiksi dan Aktivitas
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Kesiapan Produk serta Pasar Ekspor; Menilai Membagi Peran Kanal Langsung dan Mitra; Mengevaluasi Perubahan Aturan dan Rencana Remediasi
  • 05. Menilai Kesiapan Produk serta Pasar Ekspor
  • 06. Memetakan Tarif, Dokumen, dan Persyaratan Negara Tujuan
  • 07. Mengalokasikan Tanggung Jawab sesuai Incoterms yang Dipilih
  • 08. Menilai Risiko Pembayaran dan Kurs Transaksi
  • 09. Menyusun Kanal Distribusi serta Layanan Purna Jual Ekspor
  • 10. Mendefinisikan TAM, SAM, dan SOM
  • 11. Mengestimasi Pasar dengan Pendekatan Top-down
  • 12. Mengestimasi Pasar dengan Pendekatan Bottom-up
  • 13. Membandingkan Permintaan, Penetrasi, dan Pertumbuhan
  • 14. Menguji Rentang Estimasi Ukuran Pasar
  • 15. Memilih Segmen Prioritas untuk Peluncuran
  • 16. Menetapkan Proposisi Nilai serta Paket Penawaran
  • 17. Membagi Peran Kanal Langsung dan Mitra
  • 18. Menyusun Cakupan Penjualan serta Dukungan Layanan
  • 19. Mengevaluasi Kinerja Peluncuran berdasarkan Unit Economics
  • 20. Memetakan Lokasi Permintaan dan Fasilitas
  • 21. Menyusun Biaya Tetap, Transportasi, dan Persediaan
  • 22. Memodelkan Kapasitas serta Batas Tingkat Layanan
  • 23. Membandingkan Sentralisasi dan Desentralisasi Jaringan
  • 24. Menguji Ketahanan Desain terhadap Gangguan
  • 25. Memetakan Posisi Kas serta Kebutuhan Likuiditas
  • 26. Mengidentifikasi Eksposur Kredit, Pasar, dan Mata Uang
  • 27. Menetapkan Limit serta Pemisahan Tugas Treasury
  • 28. Mengevaluasi Instrumen Lindung Nilai sesuai Eksposur
  • 29. Menguji Likuiditas pada Skenario Tertekan
  • 30. Menentukan Kewajiban berdasarkan Yurisdiksi dan Aktivitas
  • 31. Membangun Register Kewajiban serta Pemiliknya
  • 32. Memetakan Kewajiban ke Proses dan Pengendalian
  • 33. Menguji Bukti Pemenuhan serta Kesenjangan
  • 34. Mengelola Perubahan Aturan dan Rencana Remediasi
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Tanggung Jawab sesuai Incoterms yang Dipilih dalam Export Strategy and Global Trade
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Kelayakan Ekspor Memerlukan Kesiapan Dokumen dan Kanal
  • 37. Case Study (Hipotetis): Ekspansi Ekspor Terhambat Dokumen dan Layanan Purna Jual
  • 38. Key Takeaways: Kesiapan Produk serta Pasar Ekspor; Memodelkan Kapasitas serta Batas Tingkat Layanan; Perubahan Aturan dan Rencana Remediasi
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Ekspansi Ekspor Terhambat Dokumen dan Layanan Purna Jual
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

BAB 15: | Capstone: Industrial Excellence Program

40 pelajaran
  • 01. Capstone: Industrial Excellence Program
  • 02. Why: Menyelaraskan Operasi Penjualan dan Pemeliharaan Industri
  • 03. Outline: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Value-added dan Non-value-added Activities; Critical-to-Quality Requirements; Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance; Funnel dari Prospek ke Penutupan; Aspirasi dengan Sasaran Strategis
  • 04. Tujuan dan Capaian: Menganalisis Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Menilai Variasi dan Cacat dengan Definisi Konsisten; Mengevaluasi Rencana ketika Asumsi Berubah
  • 05. Proyek Integratif: Memetakan Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi
  • 06. Proyek Integratif: Menilai Portofolio Produk dan Kompleksitas Engineering
  • 07. Proyek Integratif: Menghubungkan Kapasitas dengan Order Book
  • 08. Proyek Integratif: Membandingkan Standard Product dan Engineer-to-Order
  • 09. Proyek Integratif: Menguji Profitabilitas sepanjang Siklus Peralatan
  • 10. Proyek Integratif: Membedakan Value-added dan Non-value-added Activities
  • 11. Proyek Integratif: Mengidentifikasi Pemborosan pada Aliran Proses
  • 12. Proyek Integratif: Menyusun Current-State Value Stream Map
  • 13. Proyek Integratif: Menghubungkan Takt Time, Cycle Time, dan Lead Time
  • 14. Proyek Integratif: Merancang Future-State Flow dan Perbaikan Bertahap
  • 15. Proyek Integratif: Mendefinisikan Critical-to-Quality Requirements
  • 16. Proyek Integratif: Menyusun SIPOC serta Batas Proses
  • 17. Proyek Integratif: Mengukur Variasi dan Cacat dengan Definisi Konsisten
  • 18. Proyek Integratif: Menggunakan DMAIC untuk Menguji Akar Masalah
  • 19. Proyek Integratif: Menetapkan Control Plan setelah Perbaikan
  • 20. Proyek Integratif: Membedakan Preventive, Corrective, dan Predictive Maintenance
  • 21. Proyek Integratif: Mengukur MTBF dan MTTR pada Aset Kritis
  • 22. Proyek Integratif: Menganalisis Penyebab Kegagalan Berulang
  • 23. Proyek Integratif: Menentukan Interval Pemeliharaan berdasarkan Risiko
  • 24. Proyek Integratif: Menghubungkan Ketersediaan Aset dengan Biaya Siklus Hidup
  • 25. Proyek Integratif: Memetakan Funnel dari Prospek ke Penutupan
  • 26. Proyek Integratif: Menentukan Territory dan Kapasitas Sales Force
  • 27. Proyek Integratif: Mengukur Conversion Rate serta Sales Cycle
  • 28. Proyek Integratif: Menyusun Coaching serta Aktivitas Penjualan
  • 29. Proyek Integratif: Menghubungkan Insentif Penjualan dengan Margin dan Kualitas Pelanggan
  • 30. Proyek Integratif: Menghubungkan Aspirasi dengan Sasaran Strategis
  • 31. Proyek Integratif: Menerjemahkan Strategi ke Inisiatif Tahunan
  • 32. Proyek Integratif: Menetapkan Anggaran dan Pemilik Inisiatif
  • 33. Proyek Integratif: Menyusun Siklus Review Strategi dan Kinerja
  • 34. Proyek Integratif: Memperbarui Rencana ketika Asumsi Berubah
  • 35. Worked Example (Hipotetis): Analisis Kapasitas dengan Order Book dalam Industrial Excellence Program
  • 36. Quote Penting (Rumusan Editorial): Strategi Produk Perlu Memperhitungkan Kompleksitas Engineering
  • 37. Case Study (Hipotetis): Menyelaraskan Operasi Penjualan dan Pemeliharaan Industri
  • 38. Key Takeaways: Segmen Pelanggan Industri serta Kebutuhan Aplikasi; Penyebab Kegagalan Berulang; Rencana ketika Asumsi Berubah
  • 39. Closing: Rekomendasi untuk Menyelaraskan Operasi Penjualan dan Pemeliharaan Industri
  • 40. References: Operations Management; Data Engineering, Maintenance, dan Kontrak Industri

Persyaratan

  • Memiliki pemahaman dasar tentang bisnis dan manajemen.

Deskripsi

Strategi manufaktur industri, otomatisasi Industry 4.0, distribusi dan logistik bahan baku, serta manajemen mutu.

Instruktur

Konsuli Team

Instruktur Professional

0 Ulasan 0 Siswa 0 Modul 258 Ebook Interaktif

Tim Instruktur Profesional Konsuli yang berdedikasi untuk memberikan pelatihan berkualitas tinggi di bidang hukum, konstruksi, manajemen proyek, dan standar industri global.

Ulasan Pengguna

5.0

Rating Materi

5 Bintang
100%
4 Bintang
0%
3 Bintang
0%
2 Bintang
0%
1 Bintang
0%

Materi Terkait Yang Mungkin Anda Sukai

Strategy & Corporate Development
-66%
SLIDES Terlaris Professional

Strategy & Corporate Development

Konsuli Team

5.0
(1)
600 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
M&A and Transaction Advisory
-66%
SLIDES Terlaris Advanced

M&A and Transaction Advisory

Konsuli Team

5.0
(1)
600 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
Performance Improvement & Operations
-66%
SLIDES Terlaris Expertise

Performance Improvement & Operations

Konsuli Team

5.0
(1)
600 Slide • Sertifikat
Rp50.000 Rp149.000
Harga Rp50.000